最大切分乘积问题¶
Question
给定一个正整数 $n$ ,将其切分为至少两个正整数的和,求切分后所有整数的乘积最大是多少,如下图所示。
假设我们将 $n$ 切分为 $m$ 个整数因子,其中第 $i$ 个因子记为 $n_i$ ,即
$$ n = \sum_{i=1}^{m}n_i $$
本题的目标是求得所有整数因子的最大乘积,即
$$ \max(\prod_{i=1}^{m}n_i) $$
我们需要思考的是:切分数量 $m$ 应该多大,每个 $n_i$ 应该是多少?
贪心策略确定¶
根据经验,两个整数的乘积往往比它们的加和更大。假设从 $n$ 中分出一个因子 $2$ ,则它们的乘积为 $2(n-2)$ 。我们将该乘积与 $n$ 作比较:
$$ \begin{aligned} 2(n-2) & \geq n \newline 2n - n - 4 & \geq 0 \newline n & \geq 4 \end{aligned} $$
如下图所示,当 $n \geq 4$ 时,切分出一个 $2$ 后乘积会变大,这说明大于等于 $4$ 的整数都应该被切分。
贪心策略一:如果切分方案中包含 $\geq 4$ 的因子,那么它就应该被继续切分。最终的切分方案只应出现 $1$、$2$、$3$ 这三种因子。
接下来思考哪个因子是最优的。在 $1$、$2$、$3$ 这三个因子中,显然 $1$ 是最差的,因为 $1 \times (n-1) < n$ 恒成立,即切分出 $1$ 反而会导致乘积减小。
如下图所示,当 $n = 6$ 时,有 $3 \times 3 > 2 \times 2 \times 2$ 。这意味着切分出 $3$ 比切分出 $2$ 更优。
贪心策略二:在切分方案中,最多只应存在两个 $2$ 。因为三个 $2$ 总是可以替换为两个 $3$ ,从而获得更大的乘积。
综上所述,可推理出以下贪心策略。
- 输入整数 $n$ ,从其不断地切分出因子 $3$ ,直至余数为 $0$、$1$、$2$ 。
- 当余数为 $0$ 时,代表 $n$ 是 $3$ 的倍数,因此不做任何处理。
- 当余数为 $2$ 时,不继续划分,保留。
- 当余数为 $1$ 时,由于 $2 \times 2 > 1 \times 3$ ,因此应将最后一个 $3$ 替换为 $2$ 。
代码实现¶
如下图所示,我们无须通过循环来切分整数,而可以利用向下整除运算得到 $3$ 的个数 $a$ ,用取模运算得到余数 $b$ ,此时有:
$$ n = 3 a + b $$
请注意,对于 $n \leq 3$ 的边界情况,必须拆分出一个 $1$ ,乘积为 $1 \times (n - 1)$ 。
[file]{max_product_cutting}-[class]{}-[func]{max_product_cutting}
时间复杂度取决于编程语言的幂运算的实现方法。以 Python 为例,常用的幂计算函数有三种。
- 运算符
**
和函数pow()
的时间复杂度均为 $O(\log a)$ 。 - 函数
math.pow()
内部调用 C 语言库的pow()
函数,其执行浮点取幂,时间复杂度为 $O(1)$ 。
变量 $a$ 和 $b$ 使用常数大小的额外空间,因此空间复杂度为 $O(1)$ 。
正确性证明¶
使用反证法,只分析 $n \geq 3$ 的情况。
- 所有因子 $\leq 3$ :假设最优切分方案中存在 $\geq 4$ 的因子 $x$ ,那么一定可以将其继续划分为 $2(x-2)$ ,从而获得更大的乘积。这与假设矛盾。
- 切分方案不包含 $1$ :假设最优切分方案中存在一个因子 $1$ ,那么它一定可以合并入另外一个因子中,以获得更大的乘积。这与假设矛盾。
- 切分方案最多包含两个 $2$ :假设最优切分方案中包含三个 $2$ ,那么一定可以替换为两个 $3$ ,乘积更大。这与假设矛盾。