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Computer Science
Index
krahets/hello-algo
Computer Science
krahets/hello-algo
概述
概述
第 1 章 初识算法
第 1 章 初识算法
1.1 算法无处不在
1.2 算法是什么
1.3 小结
第 2 章 复杂度分析
第 2 章 复杂度分析
2.1 算法效率评估
2.2 迭代与递归
2.3 时间复杂度
2.4 空间复杂度
2.5 小结
第 3 章 数据结构
第 3 章 数据结构
3.1 数据结构分类
3.2 基本数据类型
3.3 数字编码 *
3.4 字符编码 *
3.5 小结
第 4 章 数组与链表
第 4 章 数组与链表
4.1 数组
4.2 链表
4.3 列表
4.4 内存与缓存 *
4.5 小结
第 5 章 栈与队列
第 5 章 栈与队列
5.1 栈
5.2 队列
5.3 双向队列
5.4 小结
第 6 章 哈希表
第 6 章 哈希表
6.1 哈希表
6.2 哈希冲突
6.3 哈希算法
6.4 小结
第 7 章 树
第 7 章 树
7.1 二叉树
7.2 二叉树遍历
7.3 二叉树数组表示
7.4 二叉搜索树
7.5 AVL 树 *
7.6 小结
第 8 章 堆
第 8 章 堆
8.1 堆
8.2 建堆操作
8.3 Top-k 问题
8.4 小结
第 9 章 图
第 9 章 图
9.1 图
9.2 图基础操作
9.3 图的遍历
9.4 小结
第 10 章 搜索
第 10 章 搜索
10.1 二分查找
10.2 二分查找插入点
10.3 二分查找边界
10.4 哈希优化策略
10.5 重识搜索算法
10.6 小结
第 11 章 排序
第 11 章 排序
11.1 排序算法
11.2 选择排序
11.3 冒泡排序
11.4 插入排序
11.5 快速排序
11.6 归并排序
11.7 堆排序
11.8 桶排序
11.9 计数排序
11.10 基数排序
11.11 小结
第 12 章 分治
第 12 章 分治
12.1 分治算法
12.2 分治搜索策略
12.3 构建树问题
12.4 汉诺塔问题
12.5 小结
第 13 章 回溯
第 13 章 回溯
13.1 回溯算法
13.2 全排列问题
13.3 子集和问题
13.4 N 皇后问题
13.5 小结
第 14 章 动态规划
第 14 章 动态规划
14.1 初探动态规划
14.2 DP 问题特性
14.3 DP 解题思路
14.4 0-1 背包问题
14.5 完全背包问题
14.6 编辑距离问题
14.7 小结
第 15 章 贪心
第 15 章 贪心
15.1 贪心算法
15.2 分数背包问题
15.3 最大容量问题
15.4 最大切分乘积问题
15.5 小结
排序
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Abstract
排序犹如一把将混乱变为秩序的魔法钥匙,使我们能以更高效的方式理解与处理数据。
无论是简单的升序,还是复杂的分类排列,排序都向我们展示了数据的和谐美感。
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